如何实现每台机组可利用率的最大化、保障风电场在大风期的最大出力？如何做好设备精细化管理，减少设备非停次数和时间？事关企业发电量和利润的增长，这是每个风电企业都关注的问题，。

2015年以来，国电宁波风电开发有限企业深入优化机组状态管理，设备故障次数和故障时间分别同比下降20.41%和41.13%。

状态管理就是收集SCADA系统和日常巡检记录的温度、湿度、电流、位移等信息，通过整合、对比、分析，判断部件的健康状态，预测部件的使用寿命和故障时间，在故障发生前安排计划检修，从而避免大风期故障停机。

宁波风电大力推行设备主人制，建立了以周、月、季为周期的多层次巡检体系，修订完善设备巡回检查管理制度10余项，重点针对箱变、齿轮箱、发电机等重大部件制定状态管理手册，每次巡检中详细记录发现的各类隐患和部件的具体参数，对影响机组安全和出力的缺陷马上落实整改，将不影响安全运行的状态缺陷和异常指标，列入重点监视对象进行严格管控，为快速检修提供了数据支撑。

为进一步发挥状态管理在抢发电量上的突出作用，该企业安生部和风电场根据部件运行数据和SCADA系统监测点曲线，对设备运行状态进行分析，筛选出需安排计划检修的风险点，利用小风期提前去除“病根”。对监测指标超预警值且存在上升趋势的设备采取限负荷运行，根据指标波动幅度找准“平衡点”，减小电量损失。

该企业充分利用集控中心系统功能，对机组频发故障进行排序，提前更换临近使用寿命部件，督促厂家对存在设计缺陷的程序、部件进行更新升级。同时将机组非停次数与争电量竞赛结合纳入考核体系，不断提高运维人员开展状态管理工作的积极性。

目前，宁波风电已经从被动式的故障检修步入主动式的状态管理。下一步，该企业将依托集控中心系统大数据优势，开展风机运行状态分析和性能提升，打好提质增效攻坚战。